Webarchivierung für Forscher*innen

Titel: Webarchivierung für Forscher*innen
Termin: 18.07.2022, 14:00 - 18:00 Uhr
Ort: Online

Veranstaltet von Science Data Center for Literature und #SocialMediaHistory

Ausgangspunkt

Die Teilnehmer*innen forschen mit oder zu Objekten im Web. Die Objekte, vorwiegend Webseiten, wurden vor dem Workshop von den Beteiligten aufgelistet. Beispiele für Übung und Vermittlung sind aus dieser Liste gewählt.
Im Workshop werden möglichst einfach nutzbare Workflows vermittelt. Die verwendete Software und Webanwendungen sind niedrigschwellig und bilden den state of the art der Webarchivierung ab. Neben den Funktionen der Wayback Machine des Internet Archives stehen die Tools des Webrecorder-Projekts im Fokus.
Für die Durchführung der Archivierung werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt. 

Arbeitsmaterialien

Informationen und Links werden während des Workshops online über ein Pad bereitgestellt und gesammelt. Auch Fragen und Antworten können hier dokumentiert werden.

Dateien für die Arbeit im Workshop werden über einen Arbeitsordner geteilt. In der Vorbereitung zum Workshop wurde vom Projekt #SocialMediaHistory eine Liste mit Forschungsgegenständen zur Verfügung gestellt. Diese Liste dient als Arbeitsmaterial während des Workshops. Exemplarische Objekte in der Liste werden hinsichtlich ihrer Archivierbarkeit besprochen und mittels Webarchivierung gesichert.

Inhalte

Mit dem Internet Archive arbeiten [40 min] 

1. Eine Seite im Archiv suchen
2. Replay einer Seite
3. Infos zum Archivobjekt
4. Eine Seite archivieren
5. Eine archivierte Seite zitieren
 

Screenshots [30 min]

6. Einen Screenshot machen
7. Einen Screenshot dokumentieren (URL, Zeitstempel, Beschreibung)
 

Webarchivierung [120 min]

8. Theorie und Praxis der Webarchivierung
9. Manuelle vs. automatisierierte Archivierung
10. Webarchivierung mit ArchiveReady
11. Replay eines archivierten Objekts
12. Qualitätskontrolle
13. Automatisierte Archivierung mit Browsertrix Cloud
14. Workflow: Analyse, Toolauswahl, Archivierung, Qualitätskontrolle
15. Forschungsdatenmanagement